Что такое GEO: карточки

1. Что такое GEO?

Чтобы выбрать агентство, уже не обязательно просматривать сайты в поисковой выдаче. Можно спросить у ChatGPT, Алисы или Perplexity, какое агентство выбрать, и получить готовый абзац с тремя названиями.

GEO (Generative Engine Optimization) — это работа над тем, чтобы нейросети упоминали вашу компанию в таких ответах и давали о ней достоверные сведения: какие услуги вы оказываете, кому они подходят и чем вы отличаетесь от конкурентов.

2. Чем GEO отличается от SEO?

SEO помогает людям найти ваш сайт в поиске. GEO — попасть в рекомендации нейросети. При этом человек может даже не открыть сайт: иногда для выбора ему достаточно самого ответа.

Высокая позиция в поиске не гарантирует, что нейросеть вас посоветует. По данным McKinsey, во многих случаях на собственный сайт бренда приходится лишь 5-10% источников, которые используются в ИИ-ответах. Остальные — обзоры, справочники, отзывы и статьи на других площадках.

3. Что такое нейровидимость?

Нейровидимостью мы называем то, как часто нейросети упоминают компанию в ответах на вопросы о ее товарах или услугах. При этом мы смотрим и на источники, которыми они пользуются.

Известность компании не обязательно означает высокую нейровидимость. Агентство, о котором много писали десять лет назад, может не попасть в рекомендации, а молодой конкурент со свежими обзорами и отзывами — оказаться в числе первых.

4. Почему этим стоит заняться сейчас?

ИИ-помощники становятся привычным способом искать информацию. В опросе Goodwater 2026 года 19% американцев сказали, что начинают поиск именно с них. Среди тех, кто пользуется ИИ ежедневно, таких было 37%.

По прогнозу McKinsey, к 2028 году ИИ-поиск будет влиять на покупки, которые принесут компаниям в США 750 млрд долларов выручки.

Вокруг этого спроса уже развивается рынок услуг и технологий. Например, в феврале 2026 года инвесторы оценили Profound, одну из компаний в этой сфере, в миллиард долларов.

5. Что такое llms.txt?

Это текстовый файл в корне сайта с краткой информацией о нем и ссылками на основные страницы. Его предлагают использовать как путеводитель для ИИ-систем: он помогает найти нужные материалы среди множества разделов.

Несмотря на сходство названий, у llms.txt и robots.txt разные задачи. Robots.txt задает правила обхода сайта для роботов, а llms.txt указывает, на какие материалы стоит обратить внимание.

Общепринятым стандартом llms.txt пока не стал. Само по себе его наличие не гарантирует, что нейросеть прочитает файл или начнет рекомендовать компанию.

6. Как проверить, что нейросети говорят о вас?

Задайте им вопросы, с которыми могут прийти ваши клиенты. Например: какое агентство выбрать для конкретной задачи, чем ваша компания отличается от конкурентов, какие у нее недостатки.

Для начала возьмите несколько нейросетей и составьте список вопросов. Каждый вопрос задайте несколько раз и разными словами: модели отвечают по-разному, ответ зависит от формулировки и меняется даже при одной и той же формулировке.

Повторяйте проверку каждый месяц и сохраняйте результаты. Так вы увидите, как меняются рекомендации: упоминают ли вас чаще, насколько точно описывают и на какие источники ссылаются.

7. С чего начать?

С проверки: что нейросети уже говорят о вашей компании и откуда берут сведения.

Дальнейшие действия зависят от того, что вы обнаружите. Если устарели данные в справочнике, обновите карточку компании. Если на сайте трудно найти описание услуг, сделайте его понятнее. Если не хватает условий работы, ответьте на вопросы, которые люди задают на самом деле: «сколько стоит», «сколько ждать», «чем вы лучше соседей».

Начните с пробелов и ошибок, которые нашли при проверке.