Табло прилета: генерация подешевела, вкус подорожал

1. Видеогенерация: модели сравнялись, решает вкус

Что случилось. 26 апреля 2026 года OpenAI закрыла приложение Sora, а 24 сентября отключила и API, через который к сервису подключались сторонние программы. Еще год назад Sora казалась недосягаемой. Теперь в рейтингах лидируют Kling, Seedance и модели Alibaba. Важнее, чем имя победителя, другое: в слепых тестах ролики лучших моделей уже невозможно отличить друг от друга.

Когда модели генерируют одинаково хорошо, само владение инструментом перестает давать преимущество. Выигрывает продакшен, который умеет выбрать удачный ролик и найти для него зрителя. «Умею генерить» уже недостаточно: нужно выбрать один вариант из двадцати и объяснить, почему остальные девятнадцать не годятся.

Когда прилетит. Уже на посадке: российские продакшены идут тем же путем с отставанием в несколько месяцев. К весне «просто сгенерить ролик» будет стоить примерно как подписка. Платить будут за отбор и за результат. Насмотренность только что стала редким и дорогим ресурсом.

2. Виртуальные инфлюенсеры: синтетику начали маркировать

Что случилось. Еще в 2024 году Ogilvy прогнозировал, что виртуальные инфлюенсеры получат до 30% бюджетов на работу с блогерами. С тех пор правила стали строже. С мая 2026 года YouTube сам находит и помечает фотореалистичный ИИ-контент. В ЕС со 2 августа действует статья 50 закона об ИИ, которая требует раскрывать происхождение дипфейков. Выдавать вымышленного персонажа за реального человека становится труднее.

Одни виртуальные герои притворяются людьми, другие открыто шутят о том, что их нарисовали. Маркировка мешает первым и ничего не отнимает у вторых. Зритель с самого начала знает, что герой нарисован, и не чувствует себя обманутым.

Когда прилетит. В России уже освоили маркировку рекламы. Закон об ИИ с 1 марта 2027 года обяжет крупные площадки дать пользователям возможность помечать сгенерированный контент. Для авторов такая маркировка пока не обязательна. Бренд, который заранее представит своего персонажа как вымышленного, встретит новые правила без лишних объяснений. Конкурентам придется объяснять аудитории, что их «настоящие девушки» тоже нарисованы.

3. Видимость в нейросетях стала отдельной отраслью

Что случилось. В феврале Profound, платформу для анализа ответов нейросетей о брендах, оценили в миллиард долларов. После выхода ChatGPT 5.6 компания изучила июльскую выборку рекомендаций ChatGPT Shopping. Доля товарных рекомендаций из подключенных каталогов выросла с 8,26% до 61,54%, примерно в 7,45 раза. Через эти каталоги магазины передают цены, характеристики и другие сведения о товарах. Покупателю все чаще хватает одного ответа, чтобы выбрать.

Прежде бренды из любопытства спрашивали нейросети о себе. Теперь выделяют деньги на то, чтобы следить за ответами. На Западе за такие измерения уже платят, как за оценку узнаваемости. Разница в том, что здесь можно не только узнать, что нейросеть говорит о компании, но и повлиять на то, как она ее представляет.

Когда прилетит. Уже заходит на посадку, только другим маршрутом. Еще 16 апреля 2024 года Яндекс запустил Нейро, сервис, который собирает ответ из нескольких источников и дает на них ссылки. Покупатель получает варианты, даже не открывая сайтов. Отдельная статья расходов появится, когда крупный российский бренд обнаружит, что среди этих вариантов его нет.